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Learning Relevance from a Heterogeneous Social Network and Its Application in Online Targeting

facebookの広告配信(ユーザーと広告のマッチング)の話。socialっていうからgraphっぽい話かと思ったらそうじゃなかった。

ユーザーのウォールやlikeを使ってユーザーが関心をもつconcept vectorを取り出しす。

広告にも同様の処理をするが、違う空間なので違うconcept vectorが出てくる。

変換行列で行がユーザー、列がconceptの行列に落として、matrix[u][ad]をルックアップして基準値超えてたら配信みたいな…

変換行列を学習する方法がいまいちわからない。勉強不足。

細かいところを読んでないし、定石をしらないんだけど結構汎用的っぽい。

2chまとめブログとかテキストの特徴が多いから、読者がユーザー、アフィリエイトがAdだとして同じことができるんじゃないかな。

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In the Plex « StevenLevy.com

Googleがどうやって作られたか、どうやって変化していっているのかその仕組と歴史。主にGoogleの会社の話。技術寄りの本ではないが、AltaVistaはベクトル空間モデルだからクソで(ryみたいな技術的な話もあっておもしろい。

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